品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows 10专业版

软件版本：Anaconda 3

对于Python程序员来说，Anaconda是一个高效管理项目依赖和环境的工具。我们在使用Anaconda创建虚拟环境时，可能需要知道虚拟环境存储在电脑的哪个位置以及如何在虚拟环境中进行代码开发。本文将为大家介绍Anaconda创建的虚拟环境存储在哪，Anaconda虚拟环境怎么跑代码的相关内容。

一、Anaconda创建的虚拟环境存储在哪

在使用Anaconda时，了解Anaconda创建的虚拟环境存储位置可以帮助我们更好地管理磁盘空间，有效节省磁盘空间。

Windows系统中，虚拟环境默认存储在【envs文件夹】中，这个文件夹默认在Anaconda的安装路径下，例如：【D:\anaconda\envs】路径下。

我们使用【conda install】或【pip install】安装的第三方库均存储在环境的【Lib/site-packages】目录下。

所以Anaconda创建的环境并不是只存在一个目录中，而是分散的存储在两个位置。在【envs】目录下，我们也可以找到包的存储位置，这里存储的是你安装到该环境的包。如果我们需要手动删除环境，只需要删除【envs】目录下的环境即可，不需要额外操作其他目录。

二、Anaconda虚拟环境怎么跑代码

知道了环境存储位置后，下一步是了解如何在虚拟环境中运行代码，掌握运行代码的步骤能加快我们的开发效率，以下是Anaconda虚拟环境怎么跑代码的详细介绍。

步骤1：激活虚拟环境

在终端（Anaconda Prompt）或命令提示符中，使用【conda activate envName】命令激活一个环境（以环境名【envName】为例）。激活后，终端会显示当前环境名称，表明已进入该环境。

步骤2：在环境中直接执行Python脚本

我们可以直接使用命令运行Python程序，例如：【python hello.py】

在实际开发中，我们需要使用一些工具帮助我们做开发，例如Jupyter Notebook、Jupyter等。在使用这些开发工具时，怎么指定开发环境呢？我们可以参考以下步骤切换开发工具的环境。

1、在【开始】菜单，打开Anaconda Navigator。

2、在【Home】中，我们可以切换软件的启动环境，默认用【root】环境启动，我们也可以选择自己创建的虚拟环境，切换需要一些时间，等待切换完成即可。

3、切换完成后，找到我们需要使用的软件，点击【launch】即可启动，怎么跑代码呢？以Jupyter为例，在Jupyter界面中，点击右上角的【New】按钮，选择【Python 3】，创建一个新的Notebook文件。

4、运行代码

在Notebook单元格中输入Python代码，例如【print("Hello, Jupyter!")】，按下【Shift+Enter】即可运行代码，输出结果会显示在单元格下方。

三、总结

以上就是Anaconda创建的虚拟环境存储在哪，Anaconda虚拟环境怎么跑代码的相关内容。本文为大家介绍了Anaconda创建的虚拟环境保存在电脑的位置，为了保证环境正常使用，建议不要改动任何文件。关于Anaconda虚拟环境怎么跑代码，本文介绍了手动切换环境运行脚本以及使用开发工具运行代码两种方式，希望本文对你有所帮助。